Agent Skills活用例42選｜仕事で使えるユースケースを業務別に紹介

Agent Skillsの活用例は、コードレビューや記事作成に偏りやすく、自分の仕事へ置き換えにくいことがあります。営業、情報収集、顧客対応、会議、人事、画像制作にも、手順や確認観点を再利用できる仕事があります。

Agent Skillsを使うと、普段の業務で繰り返している手順や確認観点を、AIが次の仕事でも利用できる形にまとめられます。 ただし、AIへ依頼できる仕事をすべてSkillにする必要はありません。

業務別に42個の活用例を紹介しています。また、一度きりの依頼を通常のプロンプトで進める場合と、繰り返す手順や資料をSkillにまとめる場合の違いも説明しています。

この一覧には、すぐに作りやすい仕事に加え、手順を整えながら育てる仕事も含めています。実際の業務で使い、結果を確認して改善できる仕事なら、Skillの候補になります。どの仕事がSkill化しやすいか詳しく知りたい場合は、Agent Skillsはどんな仕事に使える？Skill化しやすい仕事と、作り込みが必要な仕事を参照してください。

この記事のまとめ

• Agent Skillsを使うと、業務の手順、確認観点、参考資料を次の仕事でも利用できます。
• 一度きりの短い依頼はプロンプトで進め、同じ説明や資料を繰り返し使う仕事はSkill化を検討してください。
• 活用先は、記事制作や開発だけでなく、画像制作、調査、営業、顧客対応、会議、人事、データ処理まで広げられます。
• 作りやすさだけでなく、実際の業務で利用し、結果を確認して直せるかも見て候補を選んでください。
• 送信、投稿、システム登録、本番環境の変更には、Skillとは別に外部サービスへの接続と権限が必要です。

1. Agent Skillsは、業務の進め方を次の仕事でも使うための仕組み

提案書を作るたびに、上司から「結論を先に書く」「数値の前提を示す」「顧客が次に判断することを明確にする」と直されているとします。通常のチャットでは、新しい提案書を作るたびに、この確認観点をもう一度AIへ伝えなければなりません。

提案書作成Skillがあれば、提案書を作る順序、上司の確認観点、過去の修正例、使用するテンプレートを、次の提案でも利用できます。AIが上司の代わりに承認するのではなく、実際に指摘されている問題を提出前に確認し、差し戻しと再修正を減らすために使います。

Agent Skillsでは、普段の仕事で繰り返している進め方や確認方法をまとめ、別の案件でも利用できます。

この再利用を支えるのが、Skillのフォルダです。Agent SkillsのSpecificationでは、SkillをSKILL.mdを含むディレクトリとして定めています。SKILL.mdへ中心となる手順を書き、必要に応じて過去の例、テンプレート、参考資料、画像、scriptなどを同じフォルダへ置けます。

再利用できるのは、提案書のような文書の型だけではありません。記事制作であれば、読者の決め方、調査、構成、編集者のレビューまでを1つの流れにできます。画像制作であれば、ブランドルール、媒体別のサイズ、制作後の確認方法をまとめられます。業務の途中に判断があっても、繰り返し使う進め方や材料があればSkillの候補になります。

2. プロンプトで依頼する仕事と、Skillにする仕事を分ける

Skillにしただけで、AI自体の能力が上がるわけではありません。 短い指示を一度使うだけなら、Skillを作って管理するより、その場でプロンプトを入力した方が早く進められます。

一方、 同じ仕事を行うたびに長い説明を入力し、複数の資料を渡し、同じ修正を繰り返しているなら、Skillへまとめる意味があります。

たとえば、会議メモの整理です。今回のメモだけを読み、「決定事項と担当者を抜き出してください」と依頼するなら、Web上のチャットにメモを貼り付けるか、ファイルを渡してプロンプトで進められます。

一方、会議のたびに決定事項、保留事項、担当者、期限を同じ形式で整理し、社内用語の表記や共有文の書き方もそろえるなら、議事録整理Skillにまとめる価値があります。過去に作成した議事録や、担当者による修正履歴も、次の会議で利用できます。

自分の業務で繰り返している手順や、毎回同じように直している箇所が、Skill候補を探す手がかりになります。

3. Agent Skillsの活用例42選

42個の活用例を、7分野に分けています。

候補を選ぶときは、AIに任せる作業だけでなく、初版作成に使える実務上の材料も確認してください。 過去の成果物、修正前後、上司や専門家のコメント、実際に使用しているテンプレートなどから、その業務に合う手順を取り出してください。

4. 記事・マーケティングで使えるAgent Skills活用例6選

記事・マーケティングの仕事では、読者、媒体、文体、制作工程、編集者の確認観点を繰り返し使います。 公開された完成品だけでなく、修正前後の原稿や不採用になった企画からも、次の制作で使う判断基準を取り出せます。

「良い記事を書く」「反応が取れる投稿を作る」のような指示だけでは、何を確認して完成とするのか定まりません。 企画、調査、作成、レビューの順序と、担当者が実際に使っている判断基準を確認してください。

1. 記事テーマ調査

編集会議の前に企画候補をそろえるのが、記事テーマ調査Skillです。読者の疑問、関連する検索語、自社が説明できる内容を集め、既存記事でまだ扱えていないテーマを探します。

過去の企画案を見るときは、採用された案だけでなく、不採用になった理由や編集者が加えた視点も確認してください。「誰のどの疑問に答えるか」「自社だから説明できる内容があるか」まで確認する流れを、次のテーマ選定に利用できます。

2. SEO記事作成

SEO記事作成Skillは、読者設定、検索意図の調査、情報収集、構成、執筆、レビューを一つの流れとして扱います。記事ごとに同じ制作方針を使いたい場合や、担当者による進め方の違いを減らしたい場合に利用できます。

初版の土台になるのは、公開記事、制作手順、編集者の修正、媒体のルールです。個別キーワードの検索結果を調べる作業は、Skillを作るときではなく、そのSkillで記事を作るときに行います。Skill作成時には、最近のSEOで重視されている観点を調べ、制作フローやレビュー観点に足りないものを補ってください。

3. 記事レビュー

公開前の原稿を、媒体ルール、編集者や上司が重視する点、SEOで確認したい点に沿って確認するのが記事レビューSkillです。ゼロから記事を作る仕事より範囲を決めやすく、最初のSkillとして試しやすい業務です。

修正前後の原稿、編集者のコメント、既存のチェックリストを比べると、実際のレビュー観点を取り出せます。上司が毎回見る点を提出前に確認できれば、品質を整えるだけでなく、上司のレビュー後に発生する差し戻しと再修正も減らせます。

4. 記事リライト

公開中の記事から、古くなった情報、現在の検索意図とのずれ、読者が理解しにくい説明を見つけて更新します。定期的な情報更新のほか、検索順位や読者の反応が変わった記事を見直すときにも、同じ確認手順を使えます。

過去のリライトでは、変更箇所だけでなく、変更した理由も確認してください。事実の更新、構成の変更、説明の追加を分けておくと、関係のない文章まで書き換えるのを防ぎやすくなります。

5. SNS・メールへの再編集

記事、イベント、製品発表などの内容を、SNS投稿、メルマガ、告知文へ作り替えるSkillです。同じ情報でも、媒体によって読者、文字数、最初に伝える内容、誘導したい行動が変わります。

過去の投稿と担当者が書き直した文面を比べ、媒体ごとの文体や情報の削り方を確認してください。投稿文やメール本文の作成まではSkillで進められますが、実際の投稿や送信には、対象サービスへの接続と権限が必要です。

6. ブランド・表記チェック

ブランド・表記チェックでは、文体、用語、商品名、数字の書き方、避ける表現などのずれを公開前に確認します。記事だけでなく、Webページ、広告、営業資料にも同じルールを適用できます。

ブランドガイドや用語集だけでは判断が分かれることもあります。過去に人が直した例と「この表現は直さなくてよい」と判断した例の両方を使い、不要な指摘を増やさないようにしてください。

5. 画像・動画・クリエイティブで使えるAgent Skills活用例6選

画像や動画の制作では、目的、掲載場所、仕様、必要な素材、確認する人が案件ごとに変わります。 Skillには、制作前に確認する内容、生成・編集の順序、レビュー、書き出しまでの流れをまとめられます。

画像や動画を実際に生成・編集するには、その処理に対応したツールが必要です。 Skillは制作機能そのものではなく、ツールを使う手順と確認観点を再利用するためのものです。

7. 画像制作

画像制作Skillでは、記事のアイキャッチ、Webページのキービジュアル、広告素材などを作る前に、目的、掲載場所、対象読者、構図、雰囲気を確認します。その後の生成と修正も、決めた流れに沿って進めます。

採用された画像だけを見ても、なぜその形になったのか分かりません。修正前の画像、制作中に追加した指示、ブランドルールも比べ、次回の初稿で先に反映する内容を見つけてください。

8. バナー・サムネイル制作

バナー・サムネイル制作では、媒体のサイズ、訴求する内容、文字量、視認性に合わせて案を作ります。YouTube、SNS、広告、イベント告知など、同じ媒体向けの制作を繰り返す場合に、過去の判断を再利用できます。

媒体別のサイズだけでなく、採用案と不採用案、デザイナーや担当者が直した箇所も確認してください。何を最初に読ませるか、どの要素を削ったかまで分かると、レイアウトの表面だけをまねずに済みます。

9. 図解制作

文章やデータから、関係、手順、比較が伝わる図へ変換します。記事、提案資料、業務マニュアルなど、文章だけでは理解しにくい箇所を補うときに使えます。

元の文章と完成した図解を対にし、残した情報と省いた情報を確認してください。「要素が多くて読みづらい」「矢印の意味が分からない」と指摘された例も、情報量や関係の示し方を決める材料になります。

10. 動画台本・絵コンテ作成

製品紹介、解説動画、採用動画、SNS動画などの内容を、場面、ナレーション、画面表示、必要な素材へ分けます。動画の種類ごとに構成や尺が決まっている場合は、その制作手順をSkillとして再利用できます。

公開済みの動画、台本、絵コンテ、編集者の修正を見比べてください。台詞だけでなく、どの場面で何を見せたか、視聴者が離れやすい箇所をどう短くしたかまで確認してください。

11. 動画・音声コンテンツの再編集

セミナー、インタビュー、ポッドキャストなどから、短尺動画の候補、紹介文、チャプター、要約を作ります。一つの長いコンテンツを複数の媒体へ展開するときに使うSkillです。

元の動画や音声と、実際に公開された短尺版を比べてください。切り出した場面、削った前置き、タイトルの付け方、媒体ごとの尺が分かると、単なる要約ではなく、公開に使える形へ変換できます。

12. 画像処理・書き出し

画像を媒体別にリサイズし、切り抜き、圧縮、形式変換、ファイル名の変更まで行います。複数の画像を同じ条件で処理する場合や、納品形式をそろえる場合に向いています。

出力サイズの一覧、ファイル名、保存形式、完成画像から処理条件を確認してください。同じ変換を正確に繰り返す部分はscriptへ移すと、AIが処理方法を毎回組み立てず、同じ処理を実行できます。詳しくは、Agent Skillsでscriptsを使う方法｜使う場面・作り方・使い方で説明しています。

6. 情報収集・調査で使えるAgent Skills活用例6選

情報収集では、調べるテーマが変わっても、調査で答える問い、優先する情報源、比較項目、出典の残し方を再利用できます。 検索結果を短くまとめるだけでなく、 何を明らかにするための調査なのか、どこまで調べたら終えるのかも決めてください。

初版を作る材料は、過去の調査レポート、よく見る公式サイト、実際に使った検索語、採用した情報と除外した情報です。

13. 商談前の企業調査

初回商談や既存顧客への提案前に、相手企業の事業内容、直近の発表、商談で確認したい論点を調べます。会社概要の要約で終わらず、今回の提案と関係する変化や、商談で事実確認すべき点まで整理するSkillです。

過去の商談メモから、営業担当者が事前に調べていた項目と、商談後に「先に確認しておけばよかった」と分かった項目を拾ってください。普段参照している公式情報も、調査先として利用できます。

14. 製品・サービス比較

複数の製品やサービスについて、各社の公式情報を集め、同じ条件で機能、料金、制約を比較します。社内ツールの導入、顧客への提案、競合製品の確認などで、比較項目を毎回そろえたい場合に使えます。

過去の比較表には、実際に検討した項目と候補を選んだ理由が残っています。契約単位、対象プラン、確認日などの前提も一緒に確認し、条件の異なる数字をそのまま比べない手順を作ってください。

15. 競合サイト調査

競合サイトに掲載されている製品情報、訴求、コンテンツ、更新内容を、決めた観点で確認します。サービス改善、営業資料、マーケティング企画など、目的に応じて見るページと比較軸を変えられます。

以前の競合調査で確認したURL、比較軸、担当者が重視した違いを初版へ反映してください。ページの要約だけを並べず、自社の企画や提案に関係する変化を分けて示してください。

16. 業界ニュース収集

指定した期間のニュースから、自社や顧客に関係する動きを選び、その理由をまとめます。朝会、週次共有、企画会議、顧客向け情報提供など、定期的に同じ分野を追う仕事に向いています。

普段見ている媒体に加え、実際に共有したニュースと除外した記事も確認してください。新着記事を並べるのではなく、どの条件で選んだか、誰にどのような影響があるかまで整理してください。

17. SEO競合調査

対象キーワードの検索上位ページを確認し、共通して扱われる論点、ページごとの違い、説明が不足している点を整理します。記事企画や構成作成の前に行う調査を、同じ流れで進めるためのSkillです。

Skillには、検索上位ページから確認する項目、比較方法、結果のまとめ方を入れてください。個別キーワードの上位ページは、そのSkillを使って調査するときに確認してください。

18. 調査レポート作成

複数の情報源を読み、出典を残しながら、依頼された問いごとに結論をまとめます。市場調査、制度調査、製品調査など、集めた情報を判断材料として提出するところまで含む仕事です。

過去の調査依頼と完成レポートを比べ、担当者が追加で調べた点や、削除した情報を確認してください。確認できた事実、事実に基づく考察、まだ確認できていないことを分けると、読み手が根拠を確かめられます。

7. 営業・顧客対応で使えるAgent Skills活用例6選

営業・顧客対応では、顧客ごとの情報が変わっても、提案書の構成、上司の確認観点、問い合わせ分類、担当者へ引き継ぐ条件などを再利用できます。

AIが作った提案や返信案を、そのまま顧客へ送る前提にはしません。 担当者が確認できる下書きや整理結果を作り、送信や重要な判断は人が行う形から始めてください。

19. 提案書の初稿作成

商談メモや調査結果から、顧客の課題、提案内容、根拠、制約、次の行動を指定形式へまとめます。提案書作成Skillは、見た目をそろえるだけでなく、顧客の課題と提案内容がつながっているかを確認するところまで扱います。

過去の提案書、ヒアリングメモ、テンプレートを見比べ、採用された説明や削られた内容を確認してください。数値を示す場合は、計算や比較の前提も初稿に残してください。

20. 提案書レビュー

顧客へ提出する前に、上司が重視する観点から不足や分かりにくい点を確認します。作成者が自分では気づきにくい抜けを、社内レビューの前に見つけるためのSkillです。

上司のコメントと差し戻し前後の資料から、繰り返されている指摘を取り出してください。「ここは直さなくてよい」とされた例も一緒に見ると、不要な細部の指摘が増えるのを防げます。実際の確認観点を初稿へ反映することで、レビュー後の手戻りを減らせます。

21. 商談後フォロー作成

商談メモから、合意事項、宿題、担当者、期限、次回商談までに行うことをまとめます。顧客へのお礼メール、社内共有、次回商談の準備を別々に作る場合も、同じ商談内容から必要な情報を分けられます。

過去の商談メモと実際に送った文面を比べ、営業担当者が追加・削除した内容を確認してください。会話全体の要約ではなく、相手と合意したこと、こちらが対応すること、未確認のことを分けてください。

22. FAQ作成

商品資料、マニュアル、問い合わせ履歴から、よくある質問と回答案を整理します。Webサイト、営業資料、社内回答集など、掲載先によって回答の詳しさや言葉を変えられます。

既存FAQだけでなく、利用者が実際に送った質問と担当者の回答も使ってください。社内用語をそのまま使わず、利用者の表現へ合わせてください。資料から回答できない内容は推測で補わず、担当者へ回す条件を決めてください。

23. 問い合わせ分類・返信案作成

届いた問い合わせを種類と緊急度で分け、過去の対応を参照して返信案を作ります。カスタマーサポートの一次整理や、担当部署への引き継ぎを同じ基準で行いたい場合に使えます。

過去の問い合わせと返信に加え、すぐ担当者へ回した例も確認してください。返信の可否をAIに決めさせず、分類結果、参照した資料、返信案を担当者が確認できる形で出してください。

24. 顧客の声の整理

アンケート、レビュー、問い合わせから、要望、不満、利用目的、つまずいた点を分類します。製品改善会議、FAQ更新、コンテンツ企画の材料を、同じ区分で整理する仕事です。

過去の分類結果と報告資料から、担当者が分類を直した例を探してください。件数の集計だけで終わらず、どの利用場面で問題が起きたか、既存の対応で解決できるかまで整理すると、次の対応を決めやすくなります。

8. 会議・社内業務・人事で使えるAgent Skills活用例6選

社内業務には、入力と完成形が残りやすく、上司や担当者の修正も集めやすい仕事があります。 毎回使っている書式や確認観点を次回の業務に反映することで、担当者が変わっても同じ流れで進めやすくなります。

人事業務では、AIの出力だけで採否を決める用途にはしません。 求人要件に関係する情報の整理や、面接官が確認する質問の作成に範囲を限定します。

25. 会議アジェンダ作成

会議の目的、決めること、論点、時間配分を整理します。定例会議、企画会議、振り返りなど、会議の種類ごとに必要な準備と事前資料をそろえるSkillです。

過去のアジェンダだけでなく、会議後に不足が判明した論点や、参加者が追加・削除した項目も確認してください。各議題で何を決めるかまで書くと、話題の一覧だけで終わるのを防げます。

26. 議事録・タスク整理

文字起こしや会議メモから、決定事項、保留事項、担当者、期限を取り出します。会議後の共有用議事録と、タスク登録に必要な情報を分けて作ることもできます。

文字起こしと完成した議事録を比べ、残した発言と省いた発言を確認してください。発言の要約だけでなく、決まったことと提案段階の内容を区別する手順が必要です。

27. 週報・月次報告作成

活動記録や数値から、進捗、課題、次の対応を決まった形式へまとめます。チームの週報、営業報告、プロジェクト月報など、読み手が毎回確認する項目をそろえられます。

過去の報告書と元データから、上司が直した箇所や追加を求めた項目を探してください。作業一覧ではなく、目標との差、対応が必要な問題、次に行うことが伝わる形にしてください。

28. 業務マニュアル作成・更新

実際の作業手順や変更内容から、担当者向けの説明を整えます。引き継ぎ、新人教育、システム変更時の更新など、作業内容が変わるたびに文書も直す仕事で使えます。

既存マニュアルに加え、作業ログ、問い合わせ、担当者が迷った箇所、改訂履歴も確認してください。理想的な手順を書くのではなく、実際に作業した順番と、失敗したときの戻り方を反映してください。

29. 履歴書・職務経歴書の確認支援

応募書類から、募集条件に関係する経験と、面接で事実確認が必要な点を抜き出します。応募者の合否を決めるのではなく、面接官が確認する情報をそろえるためのSkillです。

求人要件、過去の確認例、面接官が追加で聞いた項目を使ってください。応募書類に書かれていない属性を推測せず、記載されている経験と求人要件の対応関係を示してください。

30. 面接質問の作成

求人要件と応募書類から、経験の事実、本人が行ったこと、問題への対応方法を確認する質問を作ります。面接官ごとの質問の抜けを減らし、同じ職種で確認する論点をそろえられます。

過去の質問と面接官の修正を見比べ、各質問で何を確認しているかを取り出してください。質問を大量に並べず、回答後にどこを掘り下げるかも示してください。

9. 文書・データ処理で使えるAgent Skills活用例5選

文書・データ処理には、入力形式、出力項目、テンプレート、完成例を比較しやすい仕事があります。 書式変換や集計のように、同じ処理をscriptに任せ、AIが資料を読み取って例外を整理する形にもできます。

31. 書類からの項目抽出

申込書、請求書、報告書などを読み、必要な項目を表へ取り出します。書類確認、台帳作成、後続処理の準備など、抽出する項目と出力形式が決まっている仕事で使えます。

実際の書類と完成した出力表を比べ、読み取りを間違えた箇所や例外となった書式を確認してください。項目が見つからない場合は推測で埋めず、未確認として残す方法も決めてください。会計システムなどへの登録には、別途外部連携が必要です。

32. 表データの整形

複数の表について、列名、日付、表記、欠損値などを決めた形式へそろえます。部署ごとに形式が異なるデータの統合、分析前の準備、定例集計などに利用できます。

修正前後の表、データ辞書、例外データから、実際の整形ルールを確認してください。決まった変換はscriptで処理し、列の意味が不明な場合や欠損値の扱いが決まっていない場合だけ、人に確認を求める流れにできます。

33. アンケート集計・要約

選択回答を集計し、自由回答を分類して傾向をまとめます。顧客調査、社内アンケート、イベント後の振り返りなど、同じ分類と報告形式を使う仕事が対象です。

過去の回答、集計表、自由回答の分類例、完成した報告書を見比べてください。AIが新しい分類名を勝手に増やさないように、担当者が使った区分と、後から統合・分割した例を反映してください。

34. 調査結果から資料作成

調査レポートを読み、要点と根拠をスライドや文書へまとめます。経営会議、顧客説明、社内共有など、同じ調査結果から読み手別の資料を作る場合にも使えます。

過去のレポートと完成資料を対にし、上司が削除・追加した内容を確認してください。文章をそのままスライドへ移すのではなく、読み手が判断すること、根拠として必要な数字、補足資料へ回す内容を分けてください。

35. 定型ファイル作成

決められた項目から、Word、Excel、PowerPoint、PDFなどのファイルを作ります。定例報告、申請書、顧客提出物のように、形式と必須項目が決まっている文書が対象です。

既存テンプレート、完成例、保存場所、ファイル名、差し戻し理由を確認してください。内容を既存テンプレートに当てはめるだけでなく、必須項目の不足を確認し、作成後にファイルを開いて表示崩れがないか確かめるところまで手順にできます。

10. 開発・IT運用で使えるAgent Skills活用例7選

開発では、コード、規約、レビューコメント、テスト、障害記録など、Skill作成に使える材料が残りやすい傾向があります。 チーム固有の進め方をまとめることで、AIが一般的なコードを出すだけでなく、既存の設計や運用へ合わせて作業しやすくなります。

本番環境の変更やインシデント対応では、実行権限、影響範囲、人の確認を挟む箇所を別に決めてください。

36. 開発オンボーディング支援

新しいメンバーへ、開発環境、チームの規約、よくある問題、作業開始までの手順を案内します。資料へのリンクを渡すだけでなく、準備の順序を案内し、完了まで確認するSkillです。

オンボーディング資料、セットアップ手順、過去の質問から、参加者がつまずいた箇所を探してください。資料に書かれていても質問が繰り返される内容は、説明の順番や確認方法を直す手がかりになります。

37. 実装方針・コーディング規約の適用

要件と既存コードを確認し、チームの設計やコーディング規約に沿って実装を進めます。新機能、修正、リファクタリングなど、既存プロジェクトへ変更を加える仕事が対象です。

規約だけでなく、採用された設計例、既存コード、過去の修正も使ってください。一般的な書き方を追加するより、現在のプロジェクトで選ばれている方法と、変更してはいけない条件を明確にしてください。

38. コードレビュー

チームの規約、品質、セキュリティ、性能などの観点で、コードの変更を確認します。PR提出前の自己確認や、レビュー担当者が確認すべき問題を絞り込むために使えます。

過去のレビューコメントと修正差分を比べ、実際に直された問題を確認してください。問題ではなかった指摘も残っていれば、指摘数を増やすのではなく、影響の大きい問題を優先する基準を作れます。

39. テスト計画・テストコード作成

変更内容から必要なテストを整理し、プロジェクトの方法に沿ってテストコードを作ります。実装後の確認だけでなく、過去に発生した障害の再発防止にも利用できます。

既存テスト、障害例、テスト方針、レビュー履歴から、確認する条件を取り出してください。正常系だけでなく、入力の境界、失敗時の処理、既存機能への影響もテスト対象に含めてください。

40. デバッグ・原因調査

エラー、ログ、変更履歴を追い、原因候補と確認手順を整理します。テスト失敗、障害、性能低下などで、似た調査経路を繰り返している場合に使えます。

障害記録には、解決方法だけでなく、原因ではなかった調査先や、途中で行き詰まった確認方法も残っています。いきなり修正案を出さず、再現条件、直前の変更、影響範囲を確認してから原因を絞り込む流れを、調査手順へ反映してください。

41. リリースノート作成

コミットやPRなどの変更履歴から、利用者に必要な変更点、注意点、移行方法をまとめます。製品更新、社内システム変更、API変更など、対象読者に合わせた案内を作る仕事です。

過去のリリースノートと変更履歴を比べ、開発者向けの情報から何を残したかを確認してください。利用者が行う作業、影響がない変更、詳しい技術情報へ案内する箇所を分けてください。

42. インシデント初動支援

障害発生直後に、決められた順序で影響確認、情報収集、連絡先の確認を進めます。確認漏れや連絡の遅れを減らし、担当者が次の対応を選べる状態を作るSkillです。

Runbook、過去の障害記録、連絡基準、復旧手順を使ってください。AIが単独で本番環境を変更するのではなく、確認できた状況、次に行う手順、担当者の承認が必要な操作を分けて示してください。

11. 外部サービスを操作する仕事は、Skillだけでは完結しない

Skillには仕事の進め方や参照資料をまとめられます。しかし、 会計システム、CRM、SNS、メール、社内ナレッジ、本番環境などを操作するには、そのサービスへ接続する手段と権限が必要です。

たとえば、請求書を読み取るSkillを作っても、それだけで会計システムへ登録できるわけではありません。Skillが項目抽出と確認を進め、APIやMCPなどを利用した外部連携が登録操作を行います。接続方法にはAPIやMCPなどがあります。

外部操作を含める場合は、接続方法だけでなく、認証、実行権限、失敗したときの処理、人の確認を挟む箇所も決めてください。 最初から送信や更新まで任せず、下書き、情報整理、提出前の確認までをSkillにする方法もあります。

12. 最初のSkillは、実際に繰り返している仕事から1つ選ぶ

気になる候補が見つかったら、次の4点を比べ、最初に試す仕事を1つ選んでください。

• 繰り返す頻度
• 現在発生している手直し
• 利用できる過去の成果物、修正履歴、テンプレート
• AIが作った結果を自分や上司が確認し、直せるか

選んだ仕事を、想定している流れで1件進めてください。 途中で追加した説明、順番を変えた工程、完成後に人が直した内容から、次の仕事でも使う手順と判断基準が見つかります。詳しい選び方と、実際の1件から初版Skillを作る流れは、Agent Skillsはどんな仕事に使える？Skill化しやすい仕事と、作り込みが必要な仕事で説明しています。

SKILL.mdの基本構造と作成手順は、Agent Skills（SKILL.md）の作り方ガイドで説明しています。Skillの分け方は、Agent Skillsはどこまで分けるべき？Skillの粒度と分割タイミング、実務で得た修正内容を反映する方法は、Agent Skillsをどう改善する？実務のフィードバックからSkillを育てる方法を参照してください。

まとめ

自分の業務に近い例を起点に、繰り返している手順、確認観点、過去の成果物を確認してください。 一度きりの依頼はプロンプトで進め、同じ材料を使い、同じ修正を繰り返している仕事は、Skill候補として1件試してください。