AIモデルの料金比較｜GPT・Claude・Gemini・Grokを仕事内容とコスト感から選ぶ

ChatGPTやClaudeなどのサブスクでモデルを選ぶとき、「普段の資料整理にも上位モデルを使うべきか」「高いモデルは利用枠をどれくらい使うのか」と迷うことがあります。月額料金は分かっていても、モデルごとの価格差は画面から見えにくいものです。

主要モデルのAPI料金には、同じ会社の中でも大きな差があります。ただし、APIの単価はサブスクで使える回数そのものではありません。この記事では価格表をモデル選びに結びつけ、モデルと推論レベル、キャッシュ料金、仕事を完成させるまでに使うトークン量と手間を考えます。後半では、GPTとClaudeの新旧モデルで「1件の仕事を終える実コスト」がどう変わったかも見ていきます。

この記事のまとめ

• 主要AIモデルのAPI料金には大きな差があります。価格表は、サブスクで選ぶモデルの料金感をつかむ参考になります。
• 各社のモデルを軽量なものから上位のものへ並べ、価格帯と任せたい仕事を照らし合わせると、候補を絞りやすくなります。
• GPT-6.1 SolはGPT-6 Solと同じ入力$2・出力$10で、キャッシュ入力は半額の$0.10です。旧5.6 Solと比べると、通常の入力・出力は半額です。
• OpenAIはGPT-6.1 Solを、複雑な仕事でAstraに近い性能をより低コストで提供するモデルと位置づけています。ただし、すべての用途でAstraや旧モデルを上回るという意味ではありません。
• Claude Sonnet 5.5はSonnet 5と同じ入力$2・出力$10ですが、Anthropicは同じ仕事をより少ないトークンで処理し、タスク単位の費用を下げられると説明しています。
• 100万トークン単価だけでなく、キャッシュ単価、推論レベル、完成までに使ったトークン量、試行と確認・修正の手間まで比べてください。

1. 主要AIモデルの料金を比べると、同じ会社でも価格差が大きい

モデルの料金感を知るには、各社が公開しているAPI価格が一つの手がかりになります。 下表は2026年10月時点の、100万トークンあたりの標準的な入力・キャッシュ入力・出力料金です。「入力」はAIが読む文章や資料、「出力」はAIが返す文章などを指します。キャッシュ入力は、以前に処理した共通部分を再利用できた場合の読み込み料金です。

長文向けの追加料金がかからない場合の米ドル建て料金で、キャッシュの書き込み・保存料金、まとめて処理する場合（Batch）、優先処理、検索などのツール料金は含めていません。表の細かなモデル名はAPI側の名称です。サブスクの画面では、表示名や選べるモデルが異なる場合があります。

Gemini 3.8 Flashの$0.75／$0.075／$3.75は2026年12月31日までの導入価格です。2027年1月1日からは$1.50／$0.15／$7.50になる予定です。Geminiのキャッシュには、表の読み込み料金とは別に保存料金がかかります。Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.7の表示額は入力が20万トークン以下の場合で、それを超えると別料金です。

この表は、モデルごとの単価を比べるためのものです。同じモデルでも推論レベルを上げると、考えるために使うトークンが増え、利用量が大きくなる場合があります。モデルを選ぶときは、表の単価と推論レベルを合わせて見てください。

各サービス内で軽量モデルから上位モデルへ並べる

料金表の数字と合わせて、各社がモデルをどう位置づけているかを見ると、仕事に合う候補を絞りやすくなります。

• OpenAI（GPT-6）： Luna（対象と項目が決まった抽出・形式変換）→6.1 Sol（比較・判断を伴う普段の仕事）→Astra（曖昧な問題や難しい分析）
• Anthropic（Claude）： Haiku 4.5（素早い確認や定型処理）→Sonnet 5.5（日常の作成・分析）→Opus 5.5（複雑な分析や知識業務）→Fable 5.1（時間のかかる複雑な仕事）
• Google（Geminiアプリ）： Flash（結果を元資料と照合しやすい仕事）→Pro（資料の比較や判断が必要な仕事）
• xAI（Grok）： Grok 4.7は幅広い仕事に使うモデルです。

※矢印は、各サービス内で軽量モデルから上位モデルへの順を示します。

GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、PC操作、専門的な仕事でコストと性能のバランスを取る主力候補です。OpenAIは「複雑な仕事でAstraに近い性能をより低コストで提供する」と説明しています。ただし、これはすべての仕事でAstraと同等という意味ではありません。現在6 Solや5.6 Solを使っている場合は、同じ仕事を6.1 Solにも任せ、仕上がりを比較してください。

2. 月額料金とモデル単価を分けると、利用枠を誤解しにくい

サブスクで払う月額料金と、表にあるAPI単価は別の数字です。 月額プランでは契約したサービスの機能や利用枠を使います。一方、APIは使ったモデルと入出力の量などに応じて課金されます。そのため、たとえば二つのモデルのAPI価格に20倍の差があっても、サブスクで使える回数がそのまま20分の1になるとは言えません。

サブスクでは、選べる場所と追加課金も確認する

API価格が分かっても、そのモデルを自分の月額プラン内で使えるとは限りません。モデルを選ぶ前に、どの画面で使えるか、月額プランの利用枠に含まれるかを確認してください。 主な違いは次のとおりです。

• ChatGPT： GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・LunaはWorkとCodexで選べます。通常のChat画面では選べません。Plusでの利用量は、API価格ではなくOpenAIのプラン別利用目安と使用量画面で確認してください。提供モデルの一覧
• Claude： Fable 5.1はモデル選択画面にあっても、Proプランでは通常の利用枠に含まれず、従量制クレジットを使います。Maxプランでは、週間利用枠の最大50%まで追加料金なしで利用できます。Claude公式ヘルプ
• Gemini： Google AI Ultraでは、Proの推論設定「Deep Think」を使えます。複雑な判断に使う設定で、独立したモデルではありません。Geminiアプリの利用条件
• Grok： SuperGrokの有料プランは、Chatなど複数の機能で共有する週間利用枠を使います。枠を使い切った後は追加クレジットを購入する選択肢があります。Grok公式FAQ

利用枠の減り方は、モデルと仕事量で変わる

モデルによる利用量の違いを知るには、契約中のサービスの利用目安が参考になります。

ChatGPT Work・Codexでは、モデル別のクレジット単価と、プランごとの利用回数の目安を確認できます。Claudeでは会話の長さやモデル、思考レベルによって利用量が変わります。Geminiアプリでも、高度なモデルや高い思考レベルほど利用枠を多く使います。サービスをまたいで利用枠を数字だけで比べることはできません。

資料や会話が長いと、利用量も変わる

たとえば、会議メモ一枚を要約する場合と、十本の資料を読み比べて報告書を作る場合では、AIが読む量も確認する内容も違います。会話が長くなると、AIが参照する履歴も増える場合があります。検索や外部ツールの利用も、料金や利用枠の消費に影響します。

利用枠は、ChatGPT Work・Codexなら使用量ダッシュボード、Claudeなら設定の「Usage」、Geminiアプリなら設定の「Usage Limits」、Grokなら設定の「Usage」で確認できます。表示される内容はサービスごとに違うため、モデル別に一回の消費量が分からない場合は、残枠の変化を目安にしながら、仕事の仕上がりも比べましょう。

3. 価格帯ごとに、任せる仕事を考える

料金表で候補を絞ったら、任せたい仕事に必要な品質を確かめてください。モデルの単価が高くても、その仕事の仕上がりが価格差に比例してよくなるとは限りません。

軽量モデルは、処理内容が決まった仕事で試す

会議メモに書かれた決定事項と担当者を共有用の表にまとめるなど、抜き出す項目が決まり、元の資料と照らせる仕事なら、軽量モデルから試せます。ChatGPT Work・CodexではGPT-6 Luna、ClaudeではHaikuが候補です。GeminiアプリのFlashも、結果を元資料で確かめやすい仕事から試してください。

主力モデルは、比較や判断を含む普段の仕事に使う

複数の資料から提案の論点を選ぶ、顧客の課題を整理するなど、情報の比較や優先順位づけが必要な仕事は主力モデルから始めてください。OpenAIならGPT-6.1 Sol、ClaudeならSonnet 5.5、GeminiアプリならProが候補です。Grok 4.7を使う場合も、同じ仕事で仕上がりを確かめられます。価格帯が近いモデルでも、判断の質や資料の見落としまで同じとは限りません。

主力モデルの推論レベルを調整し、必要なら上位モデルを検討する

複数の資料で数字や前提が食い違い、その解釈で重要な提案の方向が変わる場合は、まず主力モデルで相違点と根拠を整理してください。仕上がりが足りなければ、依頼内容を確認し、選べる推論レベルを上げて同じ仕事を試す方法があります。GPT-6 Astraの標準APIの基本単価は、6.1 Solの入力・出力とも5倍です。6.1 Solの推論レベルを調整しても重要な判断に必要な品質を満たせないときに、Astraを候補にしてください。Claude Opusや、Google AI Ultraで使えるGemini ProのDeep Thinkも検討できます。どのモデルを使っても、日付や数値、引用は原文で確認してください。

4. GPT-6.1 Solは6 Solと同価格で、5.6 Solの半額

GPT-6.1 Solの価格帯を見るため、旧5.6 Sol、6 Sol、Astraを並べて比べます。下表は、入力が27万2,000トークンを超えない場合の標準API料金です。100万トークンあたりの金額を示しています。

5.6 Solから6 Solでは、通常の入力・出力単価が半額になりました。6 Solから6.1 Solでは通常単価を据え置き、キャッシュ入力だけを$0.20から$0.10へ半減しています。6.1 SolからAstraへ替えると、入力・キャッシュ入力・出力はいずれも5倍です。なお、5.6 Solの掲載単価は、OpenAIが少なくとも2026年11月21日まで提供すると案内する販促価格です。

6 Sol登場時は旧5.6 Terraに近い価格帯でしたが、6.1 Solでは通常単価を据え置いたまま性能が引き上げられています。OpenAIは6.1 Solを「複雑な仕事でAstraに近い性能をより低コストで提供する」モデルと位置づけています。そのため、価格帯が旧Terraに近いから性能もTerra相当だと判断することは、さらに難しくなりました。

新しいモデルでも、すべての用途で品質が上がるとは限らない

ただし、性能向上はすべての用途で同じではありません。GPT-6.1 Solは推論、複雑なコーディング、PC操作、専門的な仕事を主な用途としていますが、文章品質まで旧モデルより必ず高いと確認されたわけではありません。初期の独立した文章評価の一例では、6.1 Solの最良設定は6 Solだけでなく、5.6 Solの高推論設定も下回りました。

この評価は10種類の脚本課題を各5回生成し、AI審査員で採点した小規模なベンチマークです。結論を一般化せず、記事執筆や長文作成では「新しいモデルほど文章品質も高い」と決めつけずに、実際の原稿で比べてください。

Work・Codexでも、6.1 Solはキャッシュ入力が半額

ChatGPT Work・Codexの標準クレジット単価も、同じ100万トークンあたりで比べられます。

6.1 Solは6 Solと通常クレジットが同じで、キャッシュ入力だけ半分です。Codexのクレジット課金には、APIと異なり独立したキャッシュ書き込み料金はありません。

サブスクの利用回数は別に確認する

PlusとStandard BusinessでCodexをPC上で使う場合、5時間あたりのローカルメッセージ数の目安はGPT-6 Solが15〜150回、GPT-6.1 Solが15〜160回です。これは固定の上限ではなく、実際の利用量は仕事の規模、推論、ツール利用、キャッシュなどで変わります。キャッシュ入力が半額でも、利用回数が必ず2倍になるわけではありません。 使用量画面で現在の残量とリセット時刻を確認してください。

Astraへ上げる前に、完成までの費用を見る

GPT-6.1 SolからAstraへ替えると、標準APIの基本単価は入力・出力とも5倍です。一方、一つの仕事にかかる費用は、使ったトークン量や完成までの試行回数によっても変わります。6.1 Solの推論レベルを上げた場合の仕上がりと利用量を確かめ、それでも品質が足りない重要な仕事でAstraを検討してください。

5. Claude Sonnet 5.5とOpus 5.5の料金感を比べる

Claude Sonnet 5.5は、Sonnet 5と同じ100万トークンあたり入力$2、キャッシュ読み込み$0.20、出力$10です。Opus 5.5は入力$4、キャッシュ読み込み$0.20、出力$20で、通常の入力・出力単価はSonnet 5.5の2倍です。

単価が同じでも、仕事1件の費用は下げられる

Anthropicによると、Sonnet 5.5はSonnet 5と同じ仕事を通常はより少ないトークンで終え、同社のテストではタスク単位の費用が最大30%下がりました。出力速度も30%以上向上したとしています。これは100万トークン単価が下がったという意味ではなく、同じ仕事を終えるためのトークン量や時間が減ったという説明です。

Anthropicは、Sonnet 5.5の主な用途に、範囲の明確な日常業務、バグ修正、完成度の高い文書・スライド・表計算の作成を挙げています。文章特化の初期評価でも高い結果は出ていますが、最上位のMax設定では、推論を含む生成処理で脚本1本あたり約13万出力トークンを使ったと報告されています。ベンチマーク運営者は、量産用途ではHigh、品質をさらに重視する場合はxhighを実用上の候補としています。順位だけでコストパフォーマンスを判断せず、推論レベルと使用トークン量を合わせて見てください。

同じ入力$2・出力$10でも、得意分野は同じではない

GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どちらも標準APIで入力$2、出力$10です。キャッシュ入力は6.1 Solが$0.10、Sonnet 5.5が$0.20で、共通の長い前提を繰り返し読む仕事では6.1 Solの方が低単価です。

一方、同じ価格だからといって、用途ごとの品質まで同じではありません。6.1 Solは推論や複雑な業務処理を重視し、Sonnet 5.5は文章やドキュメント作成でも改善を打ち出しています。記事作成、調査、コーディングなど、実際に使う仕事ごとに品質、使用トークン量、完成までの時間を比べてください。

6. モデルと推論レベル、完成までの手間を見る

価格差は、そのまま仕事を完成させるまでのコスト差にはなりません。 モデルの通常単価に加え、キャッシュの再利用率、選んだ推論レベル、完成までに必要だった試行回数、使ったトークン量を見てください。安いモデルを使っても、人が元資料を長時間確認したり、見落としによって成果物を作り直したりすれば、利用枠を節約できても、仕事全体では手間が増える場合があります。

一方、合意済みの文章を指定の形式に直し、元の文章とすぐ見比べられるなら、軽量モデルの低い単価を生かしやすくなります。その分、比較や判断が必要な仕事に主力モデルの利用枠を残せます。

モデルを替えて仕事を分ける際は、前提を渡し直す手間も考えてください。細かく切り替えるほど得になるわけではありません。

7. 普段の仕事で、今のモデルと候補モデルを比べる

今使っているモデルを基準に、同じ仕事を候補モデルにも任せてみてください。 すでに仕上がりを知っている作業なら、新しいモデルとの違いを見分けやすくなります。GPT-5.6 SolやGPT-6 Solを使っていた場合も、GPT-6.1 Solにそのまま置き換えればよいとは限りません。普段の仕事で推論レベルを変えながら、仕上がりと利用状況を確認してください。Claude Sonnet 5を使っていた場合も、Sonnet 5.5を同じ仕事で試せます。

1. 比べる仕事を選ぶ。 会議メモの整理、三つの資料からの企画書作成、顧客向け提案の見直しなど、普段から行う仕事を選んでください。
2. 完成条件をそろえる。 何が抜けてはいけないか、どこまで仕上げればよいかを両方のモデルに同じ条件で伝えてください。
3. 結果と利用状況を比べる。 出力が完成条件を満たすか、何回試し、どこを自分で直す必要があるかを確認してください。推論レベルを変えた場合は設定も記録します。利用枠の残りが表示される場合は、前後の変化も見てください。

まとめ

API料金は、主要モデルの価格帯を知る手がかりになります。ただし、サブスクの利用枠はAPI単価だけでは決まりません。まず契約中のサービスで選べるモデルと、利用枠の表示を確認してください。

モデルの価格帯を見て候補を絞ったら、100万トークン単価だけでなく、キャッシュ単価と、その仕事を終えるまでに実際に使ったトークン量を見てください。GPT-6.1 Solは6 Solと通常単価が同じでもキャッシュ入力が半額です。Claude Sonnet 5.5はSonnet 5と単価が同じでも、Anthropicは同じ仕事に必要なトークン量を減らしたと説明しています。

総合性能が高いモデルでも、文章、コーディング、調査など用途別の品質は異なります。推論レベルも含めて普段の仕事で必要な品質を満たせるか確かめてください。安いモデルでも試行や人の確認・修正に時間がかかれば、仕事全体では得にならない場合があります。GPTやClaudeの旧モデルから新モデルへ替える場合も、よく知る仕事で仕上がり、利用枠の変化、完成までの手間を比べてください。

GPT-6のモデル選択を詳しく知りたい方は、SolとLunaの料金感と仕事での使い分けをご覧ください。

参考資料

• OpenAI APIの料金
• GPT-6.1 Solの位置づけと料金（OpenAI）
• ChatGPT Work・Codexの料金と利用目安（OpenAI Docs）
• OpenAIのモデル選択ガイド
• GPT-5.6 Terraの位置づけと料金（OpenAI）
• GPT-5.6 Lunaの位置づけと料金（OpenAI）
• OpenAIの推論レベルの解説
• GPT-6.1 Solの提供状況（OpenAI Docs）
• GPT-6.1 Solの文章評価（独立評価・Reddit）
• GPT-5.6 Solの文章評価（ToneBench）
• Claude APIの料金
• Claudeのモデル選択ガイド
• Claude Sonnet 5.5の価格と仕様
• Claude Sonnet 5.5の性能・タスク単位の費用（Anthropic）
• Claude Sonnet 5.5の文章評価（独立評価・Reddit）
• Claude Opus 5.5の価格
• Claude Fable 5.1のプラン別利用条件
• Claudeの使用量確認（公式ヘルプ）
• Gemini APIの料金
• Geminiアプリで選べるモデル（Google）
• Geminiアプリの利用枠とモデル
• Grokのモデルと料金
• Grokの使用量確認（公式FAQ）