生成AIで企画を進める方法｜アイデア出し・比較・企画書作成まで

生成AIへテーマを伝えると、アイデアや企画書の構成を短時間で作れます。一方で、案は増えたのに選べない、もっともらしい企画書はできたが根拠が足りない、といったところで止まることがあります。

企画では、アイデアを出すこと、検討する案を絞ること、判断材料を集めること、企画書にまとめることを分けて考えます。工程によって、生成AIに任せやすいことと、人が確認・判断することが異なるからです。

この記事では、企画のどこで止まっているかを確認し、生成AIを使って次の工程へ進む方法を紹介します。最初から順番に読む必要はありません。今の困りごとに近いところから読み進めてください。

この記事のまとめ

• 企画が止まったときは、案が出ないのか、選べないのか、判断材料が足りないのか、企画書にまとまらないのかを分けます。
• アイデアが出ないときは、同じ問いで案数を増やす前に、人、調査、別領域、AIから発想の材料を増やします。
• AIで案が増えた後は、似た案を整理し、何を重視するかと、選ぶために足りない情報を確認します。
• 公開情報の調査や比較はAIで進められますが、顧客の反応、社内事情、重要な数字、最終判断は人が確認します。
• 生成AIで企画を進めるとは、一度で完成させることではなく、考える、調べる、比べる、直すという往復を進めやすくすることです。

1. 生成AIで企画はどこまで進められるのか

生成AIは、アイデア出しだけでなく、企画の複数の工程で使えます。例えば、課題の捉え方を広げる、案を共通の形式へ整える、比較に必要な情報を洗い出す、企画書の構成と初稿を作る、といった使い方があります。

ただし、最初から「企画を完成させてください」と頼むと、確認していない前提や数字を含んだまま、自然な文章にまとまることがあります。企画を工程に分け、各工程で作ったものを確認してから次へ進む方が、ずれたときに戻る場所も分かりやすくなります。

企画全体は、次のように整理できます。

1. 発想の材料を集める
   顧客の困りごと、現場の観察、他人の経験、事例、別領域の仕組みなどを集めます。
2. アイデアの方向を広げる
   問題の捉え方や関係者の立場を変え、まだ見ていない方向を探します。
3. 検討する案を絞る
   似た案をまとめ、目的や外せない条件に合う案を残します。
4. 判断材料を集めて比較する
   何が分かれば選べるかを整理し、必要な情報を確認します。
5. 企画案を見直す
   調べた結果に合わせて、案を修正、統合、または見送ります。
6. 企画書にする
   読み手が判断できる順番へ情報を整理し、提案と次の行動を示します。

AIは、候補を出す、整理する、不足を見つける、文章にする工程を支援できます。人は、今回何を決めるか、どの情報を根拠にするか、何を優先するか、誰が責任を持つかを決めます。

2. まず、企画のどこで止まっているかを見る

同じ「企画が進まない」という状態でも、止まっている場所によって次にすることは変わります。案が出ないときに比較表を作っても進みません。反対に、候補が十分あるのに案を増やし続けると、選ぶ負担が大きくなります。

今の状態に近い行から読んでください。

企画を順番に進めていても、途中で前の工程へ戻ることがあります。例えば、案を比較した結果、顧客の困りごとを捉え直す必要があると分かることもあります。戻ること自体が失敗なのではなく、足りない材料やずれた前提が見つかったということです。

3. アイデアが出ないときは、発想の材料を増やす

アイデアが出ないとき、自分の頭の中だけで考え続けても、同じ知識や経験をたどることがあります。その場合は、案数を目標にする前に、発想に使える材料を増やします。

材料を増やす方法には、一人で考える、人と話す、調べる、AIと考えるという選択肢があります。それぞれから得られるものは異なります。

• 一人で考える：自分の経験や違和感を、途中で中断せずにたどれます。
• 人と話す：自分にはない経験、仕事上の制約、現場で起きていることを知れます。
• 調べる：記憶や想像では分からない事実、事例、数字を確認できます。
• AIと考える：複数の切り口を出し、次に誰へ聞くか、何を調べるかを広げられます。

どれか一つが常に優れているわけではありません。現場の実態が分からないなら担当者へ聞き、似た取り組みを知らないなら調べます。考える切り口が固定されているなら、AIに別の見方を出してもらいます。

4つの方法の違いと使い分けは、良いアイデアはどこから来る？一人で考える・人と話す・調べる・AIと考えるを比較で詳しく説明しています。

また、発想力は、自分の中から案を出す力だけではありません。普段とは違う人、情報源、領域、経験から視点を持ち込み、自分の課題へつなぎ直す方法は、発想力とは「思いつく力」なのか？自分の外から視点を持ち込む方法で紹介しています。

4. 生成AIでアイデアを広げるときは、案数より方向を変える

ChatGPTやGeminiへ「アイデアを20個出してください」と頼むと、案は増えます。ただし、表現が違うだけで、同じ考え方に偏ることがあります。似た案が続いたら、個数を増やす前に、AIが考える方向を変えます。

変えられるものは、大きく4つあります。

1. 問題の捉え方を変える
   表面に見えている問題だけでなく、原因、起きる場面、困っている行動から捉え直します。
2. 関係者の立場を変える
   利用者、運用担当者、管理者など、経験や利害が異なる人から見ます。
3. 参考にする分野を変える
   似たサービスではなく、似た問題を解いている別の業界や分野を探します。
4. 前提や制約を変える
   予算、人員、期間などの現実条件を加えたり、普段の方法を一時的に使わない条件を置いたりします。

例えば、新人教育の企画で似た研修案ばかり出るなら、「情報を増やさない」「教育担当者を増やさない」という条件を置くと、必要な場面で短い支援を出す方法や、仕事の中で確認できる仕組みへ目を向けられます。

具体的な問いの作り方とプロンプト例は、生成AIでアイデア出しする方法｜ChatGPT・Geminiで発想を広げる使い方で確認できます。

5. 案が増えた後は、似た案を整理して検討するものを絞る

AIで案を出した後、すべてを同じ深さで調べる必要はありません。まず、似た案をまとめ、それぞれが何を変えようとしているかを確認します。そのうえで、企画の目的や外せない条件に合わない案を外します。

例えば、問い合わせを減らす企画には、FAQを増やす、検索を改善する、質問前に候補を出す、担当者へ自動で振り分けるといった案があります。このとき、表現ではなく「情報を見つけやすくする」「質問そのものを減らす」「対応を速くする」など、変えようとしていることから整理します。

案を選べない理由は、次の二つに分けてください。

• 何を重視するか決まっていない：目的、守る条件、優先する成果を決めます。
• 決めるための情報が足りない：何が分かれば候補の順番が変わるかを確認します。

この段階では、最終案を一つに決めなくてもかまいません。詳しく調べる案や、小さく試す案を2〜3件に絞れれば、次の比較へ進めます。

AIで増やした案を整理し、情報不足を見つけながら企画案を見直す考え方は、AIでアイデアを大量に出せる時代、企画力は何になるのか？で詳しく解説しています。

6. 複数の企画案は、点数を付ける前に判断材料をそろえる

候補を絞ったら、案を同じ形式へそろえます。企画名だけを比べるのではなく、対象者、解決したい問題、提供する価値、実施方法、必要な人や費用、期待する成果などを同じ項目で整理します。

次に、何が分かれば選べるかを考えます。最初から評価基準を固定するのではなく、比較の観点を仮に置き、必要な情報を洗い出してみてください。

進め方は次のとおりです。

1. 今回決めることを明確にする
   採用する案を決めるのか、次に検証する案を決めるのかを分けます。
2. 企画案を同じ形式へ整える
   対象、価値、根拠、方法、条件をそろえます。
3. 比較の観点を仮に決める
   効果、実行しやすさ、費用、顧客への影響など、選ぶために見たい観点を出します。
4. 足りない情報を洗い出す
   現時点で確認できていること、仮説、情報不足を分けます。
5. 選び方が変わる情報から確認する
   結果によって候補の順番が入れ替わる情報を優先します。
6. 同じ条件で比較する
   総合点だけでなく、案ごとの強み、弱み、まだ分からない点を見ます。

AIには、案を整理し、判断軸の候補と情報不足を出してもらえます。ただし、AIが自然な理由を説明しただけでは、根拠を確認したことにはなりません。

判断材料を集めて比較する具体的な手順は、AIで企画案を評価・比較する方法｜判断材料を集めて選ぶ進め方で紹介しています。

7. AIで調べることと、人が確認することを分ける

企画に必要な情報には、公開情報から確認できるものと、社内や現場でなければ分からないものがあります。すべてをAIへ聞くのではなく、情報の場所に合わせて確認方法を変えます。

公開情報をAIで調べた場合も、重要な数字、料金、制度、企業の取り組みは元の資料へ戻って確認します。AIの回答に情報源が付いていても、そのページが実際に主張を支えているかを見てください。

社内情報は、担当者への確認や社内データから集めます。情報が見つからない場合は、分かったことに見せず、「未確認」「仮説」「確認が必要」と残します。分からないことを明確にするだけでも、次の調査や小さな検証を決めやすくなります。

8. 企画が決まったら、相手が判断できる企画書にする

企画書を作るときは、AIへいきなり「企画書を書いて」と頼む前に、誰に、何を、いつまでに判断してほしいかを決めます。企画書は、調べた内容をすべて載せる資料ではなく、相手が次の行動を決めるための資料だからです。

軽い企画と重い企画では、AIの使い方も変わります。

• 軽い企画：目的、条件、手元の材料を渡し、構成と初稿を速く作ります。人は、数字、担当者、期限、依頼事項を確認します。
• 重い企画：先に判断材料と根拠を厚く確認します。企画書の本編には、判断に必要な内容を絞り、詳しいデータは補足資料へ分けます。

AIは、材料を項目ごとに整理する、構成案を作る、文章の抜けを見つける、読み手から出そうな質問を挙げる、といった作業に使えます。人は、確認済みの事実と仮説を分け、提案内容、優先順位、誰が実行を担うかを決めます。

企画書の準備、構成、初稿、確認までの進め方は、生成AIで企画書を作る方法｜ChatGPT・Gemini・Claudeで構成・情報整理・改善で詳しく説明しています。

9. 企画は一方向ではなく、前後の工程を行き来しながら進める

実際の企画は、アイデア出しから企画書まで一直線に進むとは限りません。比較してみると情報不足が分かり、調べた結果によって企画案を直すことがあります。企画書の構成を作ったことで、読み手が判断するための数字が足りないと気づくこともあります。

例えば、次のように進みます。

アイデアを出す
→ 検討する案を絞る
→ 比較して情報不足に気づく
→ 顧客や担当者へ確認する
→ 企画を修正する
→ 企画書を作る
→ 読み手の質問を想定し、追加で確認する

AIを使う目的は、この往復をなくすことではありません。案や資料を整理し、次に何を確認するかを見つけやすくすることで、必要な見直しを早く進められるようにします。

企画を直したときは、何が分かって、どこを変えたのかを残してください。採用しなかった案や、判断が変わった理由も残すと、同じ検討を繰り返さずに済みます。

10. 一つの企画を使って、生成AIとの進め方を試す

最初から重要な企画をすべてAIで進める必要はありません。自分が内容を理解していて、必要な情報を確認でき、途中で修正できる企画を一つ選びます。

次の順番で試してください。

1. 今回決めたいことを書く
   誰のどの問題について、何を決めたいのかを一文にします。
2. 手元にある材料を分ける
   確認済みの情報、仮説、まだ分からないことを整理します。
3. 発想の方向を広げる
   問題の捉え方、関係者、参考にする分野、前提を変えて候補を出します。
4. 検討する案を2〜3件に絞る
   似た案をまとめ、目的と外せない条件に合うものを残します。
5. 判断材料を集める
   結果によって選ぶ案が変わる情報から確認します。
6. 案を比較して見直す
   強みと弱みだけでなく、情報不足と次に確かめることも整理します。
7. 企画書にまとめる
   読み手、判断してほしいこと、期限に合わせて構成と初稿を作ります。

各段階で、AIが出した内容と、自分や関係者が確認した内容を分けて残します。企画が進んだ後は、役に立った問い、判断基準、確認方法を次の企画でも使える形にしておくと、毎回ゼロから始めずに済みます。

生成AIを使った企画に関するよくある質問

企画の最初からAIを使った方がよいですか？

必ずしも最初から使う必要はありません。すでに顧客の声や現場の課題が分かっているなら、その材料を整理してからAIへ渡します。白紙の状態なら、AIに完成案を求める前に、関係者、困りごと、確認したいことを出してもらうところから始めます。

AIに一番よい企画を選んでもらえますか？

AIは、企画案を同じ形式へ整え、比較する観点や不足情報を出せます。しかし、社内事情や顧客の実際の反応を知らないまま、最終案を決めることはできません。AIが付けた順位は結論ではなく、何を確認すれば選べるかを考える材料として使います。

ChatGPT・Gemini・Claudeは、どれを使えばよいですか？

まずは、会社で利用を認められ、必要な資料を安全に扱えるものを使います。企画の進め方を覚える段階では、複数のサービスを細かく比較するより、同じサービスで問い、材料、判断基準を変えたときの違いを確認する方が進めやすくなります。

調査はどこまで行えばよいですか？

すべての不明点をなくす必要はありません。結果によって企画の優先順位や、実施するかどうかの判断が変わる情報から確認します。それでも分からないことは、企画書の中で仮説や未確認事項として示し、実施前または小さな検証で確かめる内容を決めます。

まとめ

生成AIは、アイデアを出すだけでなく、案の整理、判断材料の洗い出し、比較、企画書の作成にも使えます。ただし、企画を一度の依頼で完成させるのではなく、工程を分け、各段階の出力を確認しながら進めます。

案が出ないときは材料と発想の方向を増やします。案が多すぎるときは、似た案を整理し、目的と条件に合うものを残します。選べないときは、何が分かれば判断できるかを整理し、必要な情報を確認します。企画が決まったら、読み手が判断できる企画書へまとめます。

まずは、現在進めている企画について、「案が出ない」「絞れない」「比べられない」「企画書にまとまらない」のどこで止まっているかを書き出してください。止まっている場所が分かれば、AIへ任せることと、人が確認することを決めやすくなります。